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Dati San pietro in cariano e Previsioni meteo San pietro in cariano con aggiornata allerta meteo San pietro in cariano ed incendi.
Modelli meteo San pietro in cariano ad alta risoluzione WRF,CFS,WWW3 per eolico, fotovoltaico, protezione civile.
Il modello per le previsioni meteo 16 giorni San pietro in cariano è aggiornato regolarmente secondo una cadenza atipica.
Inoltre sono disponibili previsioni meteo 16 giorni San pietro in cariano per 7000 comuni italiani e 8000 location nel mondo
Previsioni meteo San pietro in carianometeo San pietro in carianometeo 16 giorni San pietro in cariano
Siamo abituati a pensare alle previsioni meteorologiche solitamente come indicazione delle condizioni generali del tempo: sereno, nuvoloso, pioggia. In realtà ci sono vasti campi di utilizzo della meteorologia applicata a settori come quello agricolo (gelate, siccità, grandine), protezione civile (alluvioni, viabilità), assicurativo o energetico con la previsione di producibilità da fonti di energia rinnovabile non programmabile (solare, eolico, idroelettrico).
Ricostruzione Dati Meteo di eventi dannosi...
Il tempo è ormai un vocabolo familiare nella nostra vita quotidiana. Per alcuni quello meteorologico è divenuta una vera e propria ossessione nel capire chi “ci azzecca di più”. Questo è l’aspetto forse più ludico, nel campo professionale la linea temporale degli eventi meteo passati, attuali e futuri rivestono enorme importanza. Il poter conoscere con buona attendibilità il meteo di IERI ...OGGI...DOMANI
I nostri modelli e la nostra struttura ci permettono di fornire previsioni ad alta risoluzione per il futuro, ma anche di archiviare dati meteo per un riutilizzo in fase ad esempio di progettazione e/o ricostruzione di eventi con una risoluzione temporale fino ad un’ora ed in casi particolari con previsioni anche a 10-15 minuti.
Una “reanalisi”, ovvero una “elaborazione” all’indietro del modello di previsione meteorologica WRF consiste in una retrospettiva dei dati meteorologici ottenuta utilizzando complesse routine algoritmiche in grado di estrarre dati puntuali o mediati da archivi storici ad altissima risoluzione. La piattaforma sviluppata da Datameteo integra soluzioni algoritmiche personalizzate in grado di “aprire” una finestra ad elevata risoluzione sul territorio oggetto della reanalisi, simulando l’andamento dei vari parametri meteorolo gici estratti in forma di dato puntuale o aerolare (su aree di calcolo). Obiettivo della reanalisi è fornire parametri meteorologici ad alta risoluzione sfruttando una lunga serie storica di previsioni da modello e altre fonti disponibili
Il servizio fornito è sicuramente un valore aggiunto significativo che da al dato e alla previsione meteorologica sia un valore economico che sociale. Le moderne tecnologie meteorologiche permettono di aprire i cassetti della memoria climatica di un luogo anche se non vi era installata una stazione meteorologica ed ottenere attendibili informazioni sia sul tempo passato su quello attuale e sulla possibile evoluzione.
Ad oggi Datameteo ha impiegato con largo successo le tecniche di reanalisi per la ricostruzione storica della ventosità e della radiazione solare in gran parte del territorio Italiano e anche all'estero. Importanti Enti e aziende hanno scelto di operare grandi investimenti come la costruzione di Parchi Eolici o Fotovoltaici di grandi dimensioni sulla base di ricostruzioni delle grandezze meteorologiche da Tecnologia di reanalisi. Ampio utilizzo si può prospettare anche per settore Agro per analisi e perizie delle avversità atmosferiche coperte da poliza assicurative multirischio come Grandine, Gelo, Brina, Colpo di Sole, Eccesso di Neve, Eccesso di Pioggia, Sbalzo Termico e Vento forte.
Conoscere il passato per affrontare il presente e prevenire nel futuro.
Un aiuto concreto all'Agricoltura.
Settori dove è molto importante la programmazione in base alle condizioni meteorologiche sono l’agricoltura e l’ambiente. Infatti la possibilità di sapere in anticipo con una certa affidabilità se pioverà o meno, se ci saranno gelate tardive, o grandinate dannose, o periodi siccitosi con elevate temperature, consente di programmare l’eventuale irrigazione dei campi, l’irrorazione delle colture e i trattamenti fito-sanitari, la protezione delle stesse dalle grandinate o dagli incendi.
Legati a queste calamità ci sono i rischi economici e ambientali derivanti da perdita di produzione agricola o di dissesto idrogeologico. Ed è per questo che ci dedichiamo anche all’introduzione di una maggior sensibilità e capacità nella valutazione dei rischi meteo-climatici
Indici per l'agrometeorologia: ovvero quando posso trattare
Per programmare operazioni di semina, fienagione, irrorazione, irrigazione, lotta ai parassiti come ad esempio la “finestra per irrorazione” per i trattamenti fito-sanitari, che funzionano in base ai parametri meteorologici più legati all’agricoltura (temperatura, umidità, vento, precipitazioni, evapotraspirazione)
Il verde indica periodo favorevole, il giallo precauzione, il rosso periodo sfavorevole all’irrorazione. Intuitivo ed essenziale
Rubriche stagionali con tendenze climatiche per individuare potenziali periodi siccitosi o alluvionali
La variabilità meteo-climatica di questi ultimi anni , spesso in controtendenza con le normali condizioni stagionali, pone in seria difficoltà chi deve fare delle scelte a medio - lungo Termine. Un servizio che offre indicazioni per le tendenze Meteo Climatiche nei prossimi mesi è uno strumento ideale a supporto di processi di decision making per stabilire un piano d'azione per la messa in opera di attività strategiche per la propria azienda.
La Mission è offrire uno strumento semplice e immediato per pianificazione attività a medio-lungo termine come: approvvigionamento materie prime, investimenti, campagne pubblicitarie, scelta delle colture.ecc.
Esempio di mappa di previsione stagionale. la colorazione gialla o rossastra corrispondono alle anomalie positive, quelle negative dal celeste passando per il blu ed il viola (gelo)
La sicurezza di una copertura efficace: il settore Assicurativo
Una efficace valutazione del rischio soprattutto in ambito assicurativo permette di disporre di strumenti di indagine al fine di capire l’incidenza di eventi meteorologici sempre più violenti e il loro impatto
Le mappe sopra mostrano uno studio IBIMET/CNR indicante le potenzialità di frequenza e pericolosità di eventi come grandinate, alluvioni, venti molto forti
Abbiamo solo disponibili strumenti di indagine come le stazioni meteorologiche? I moderni strumenti di indagine e monitoraggio non solo più legati alla presenza di dati ed archivi meteorologici di stazioni meteo ma anche le moderne tecnologie satellitari e modellistiche possono concorrere efficacemente alla valutazione del rischio, primo passo verso la prevenzione sapendo e citando le fonti che si usano.
In questa ottica e in particolare per il settore assicurativo ed ambientale DATAMETEO ha sviluppato:
Previsione della precipitazione tramite algoritmo di estrazione del dato da radar meteo, Indici specifici per rischio grandine, rischio gelo, rischio fulmini/temporali, vento forte
Strumenti di indagine e previsione dell'indice di rischio grandine ancora più affinati ed accurati ora sono disponibili grazie agli affinamenti apportati dallo staff meteorologico di Datameteo.
Nell’immagine il confronto previsione indice rischio grandine, radar con eventi estremi a destra.A sinistra la previsione erogata per il tardo pomeriggio del 18 Giugno 2012 con le località indicate come probabili soggette a possibile grandine. Il market può scuro è e più alto è l’indice di rischio associato. A destra invece l’intensità di precipitazione sul cuneese “fotografata” dal radar meteorologico
L'attendibilità della nostra previsione
Campagne periodiche di verifica sono condotte confrontando le previsioni meteo dei nostri modelli con le misure di stazioni meteorologiche a norma WMO (World Meteorological Organization).
Riassumendo le previsioni a 1-7 giorni estratte dal modello meteo forniscono:
66-50% di tutti i giorni con una differenza di temperature minore di 2°C rispetto alle misure
80-75% di tutti i giorni con una previsione corretta delle precipitazioni >= 2 mm
90-80% di tutti i giorni con una previsione corretta >= 5 mm di precipitazione
90-80% di correlazione per la velocità del vento.
in media una capacità > 40% nella previsione delle precipitazione
La possibilità di avere un archivio di dati meteorologici in-situ inoltre consente di affinare i servizi di previsione costruiti con la modellistica ad alta risoluzione, soprattutto in luoghi con determinate criticità come le inversioni di temperatura. Qui infatti entra in gioco un nuovo livello di servizio basato su tecnologie e algoritmi come Filtro di Kalman, il Model Output Statistics (MOS) o le Reti Neurali, che utilizzano i dati misurati per correggere le sistematicità e quindi produrre una previsione più affidabile e con una performance migliore.
In questo articolo vi abbiamo offerto una panoramica dei servizi che Datameteo fornisce riguardo settori agro, bio e ambientale, con un occhio anche alla valutazione dei rischi ambientali derivanti da eventi meteorologici estremi. Se desiderate avere informazioni più dettagliate riguardo ciascun prodotto non esitate a contattarci.